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基于智能交通系统中车辆识别方法
发布日期:2023-05-12

  基于智能交通系统中车辆识别方法

  提供一种智能交通系统中车辆识别方法,通过对车辆图像灰度图像、车牌定位、车牌字符分割和识别,去除车牌的颜色特征,针对字符识别精度的提高,更有效地实现了车牌定位、车牌字符分割和识别。

  基于智能交通系统中车辆识别方法包括图像预处理:通过摄像头采集车牌图像,图像处理方法包括正交变换和图像滤波,或直接在空间域进行图像处理,或数学形态学运算。

  车牌定位:包括车牌的粗定位和精定位,并从车辆图像中提取车牌图像,车牌字符分割:将车牌中的字符正确划分为单个字符,提取代表车牌特征的数字和/或字母。

  车牌字符识别:对分割出的字符进行归一化处理,识别字符,显示车牌号,编写算法程序,实现图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,以上所述希望可以给大家带来帮助。

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