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车牌识别系统的应用技术简介
发布日期:2020-03-31

  车牌识别系统涉及到捕获摄影视频或车牌图像,通过一系列算法对其进行处理,这些算法能够将捕获的车牌图像转换为文本输入,车道是指容纳车辆的区域,就像街上或高速公路上的车道一样,一条车道的大小正好是一辆车的大小,同样的定义也适用于车牌识别。

车牌识别系统的应用技术简介

  也许任何车牌识别系统的核心依赖性都是其算法的有效性,这些算法相当细致,通常需要数十万行软件代码来补偿这种复杂性,建立了大型数学模型,可以使用超级计算机系统对多种情况进行计算机建模。

  定位是一个算法函数,用于确定车辆图像的哪个方面是车牌,这种方差可以进一步增加算法的复杂性,从而确定车辆的哪些区域构成车牌,哪些区域不是。

  算法必须排除车辆的后视镜、格栅、前照灯、保险杠、贴纸等,通常,算法寻找矩形比例的几何形状,然而,由于车辆上可能有许多矩形物体,因此需要进一步的算法来验证所识别的物体是否确实是车牌。

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