基于物联网的高效智能车牌识别系统
车辆在现代交通系统中起着至关重要的作用,牌照为任何车辆提供了一种标准的识别方法,为此,开发了自动车牌识别系统,这包括四个主要步骤:获取图像的预处理、车牌区域的提取、分割和字符识别。
在早期的研究中,直接应用Sobel边缘检测算法或应用阈值作为提取车牌区域的关键步骤,在高强度的光照下,提取的图像并不能产生有效的结果,在分割过程中使用形态学操作会导致字符畸形。
针对上述问题,我们提出了一种独特的边缘检测算法,经常创建和更新所需车辆的数据库也是一项繁琐的任务,这个问题通过使用“物联网”来解决,在物联网中,可以从任何模块立即创建和更新在线数据库。
此外,通过物联网,我们将地理区域内的所有摄像头连接到一台服务器,以创建一个“通用眼”,这大大增加了跟踪车辆的可能性,而不是将手动数据库连接到每个摄像头上进行识别。
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